图为英伟达创始人、CEO黄仁勋 资料图
在“皮衣刀客”黄教主面前,一个能打的也没有。
文|《中国企业家》记者 闫俊文
编辑|李薇
图片来源|视觉中国
黄仁勋给AI按下了“快100万倍”的加速键。
北京时间3月19日凌晨4时,英伟达创始人、CEO黄仁勋在GTC开发者大会上展出了英伟达最新的基于Blackwell架构的GPU芯片,它被命名为B200和GB200系列。
B200芯片比中国互联网大公司以及创业公司苦苦追求的A100以及H100性能更先进、更快、更安全以及节能。相同数量下,GB200芯片性能比H100 Tensor Core的性能提升30倍。
“我们将和合作伙伴一起,将世界带入加速计算。”黄仁勋说。他双手托举着Blackwell GB200芯片以及HGX B200服务器主板开玩笑说道:“我要小心一点,这个值100亿美元。”
黄仁勋在GTC开发者大会上展出了英伟达最新芯片
黄仁勋对先进芯片的押注代表了他对生成式人工智能的信心。英伟达扮演的角色是“人工智能铸造厂”,他将数据中心比作“智能工厂”,只不过,他们不产生电,而产生智能。
伴随着GPU新产品的发布,黄仁勋和英伟达再次证明了他们在AI算力芯片方面的领先地位。
2023年以来,无数投资人、创业者以及大公司都盯上了英伟达的生意——OpenAI CEO阿尔特曼试图筹集7万亿美元建设自己的芯片公司;日本软银创始人孙正义正寻求至多1000亿美元投资AI芯片公司;一家名为Groq的芯片公司的LPU(Language Processing Units,语言处理器)芯片号称比英伟达GPU快10倍。
但今天,黄仁勋在圣何塞会议中心的两小时宣言,证明了在“皮衣刀客”黄教主面前,一个能打的也没有。
AI正在改变全球科技的格局。阿尔特曼深夜在X上发文感慨,This is the most interesting year in human history,except for all future years.(这是人类历史上最有趣的一年,但会是未来最无趣的一年。)
截至美国时间3月18日收盘,英伟达股价为884.55美元,盘后跌1.76%,市值为2.21万亿美元。这个股价和市值比3个月前大约翻了一番。
引领的创新者,最擅长自我颠覆。
黄仁勋说,Hopper架构已经很好了,但英伟达需要更大的芯片。于是,英伟达推出了基于Blackwell架构的GPU芯片。
这是黄仁勋灌输给英伟达的创新理念,永远不够好。他在接受媒体采访时说,他没有夸大公司几次险些倒闭的经历,“公司就是总处于危险之中的,我们能感觉到”。
以Hopper架构为主的H100给英伟达带来了丰厚的回报。在刚刚过去的2024财年,英伟达收入为609.22亿美元,增长126%;净利润为297.6亿美元,增长581%。整个2023年,英伟达股价上涨了约240%,比微软以及苹果公司还要多。一些投行认为,这个股价还能翻番。
但黄仁勋并不满足。他认为,通用计算已经成为过去式,加速计算才是未来,基于Blackwell构架的B200芯片开启了加速计算的纪元。
黄仁勋介绍,B200芯片拥有2080亿个晶体管,台积电4NP工艺制程,这让B200芯片计算更快,H100芯片和H200芯片上有800亿个晶体管。B200芯片可以支持多达10万亿个参数的AI模型,OpenAI的GPT-3由1750亿个参数组成。
Blackwell构架的B200芯片并不是传统意义上的单一GPU芯片,它由两个紧密耦合的芯片组成,这两个芯片通过10TB/s NV-HBI(Nvidia高带宽接口)连接,以确保其能够作为单个完全一致的芯片正常运行。
黄仁勋现场举例,如果要训练GPT1.8万亿参数的模型,用Hopper架构的芯片来训练,可能需要8000个GPU,消耗15兆瓦电力,需要90天左右。如果Blackwell来做这件事,只需要2000个GPU,4兆瓦的电力。
马斯克和阿尔特曼在不同场合表达了AI旺盛的电力需求可能会导致供给短缺,一些媒体甚至传言黄仁勋说过,“AI的尽头是光伏和储能”,后来,这句话被证明是以讹传讹。
“生成式人工智能是我们这个时代的决定性技术,Blackwell GPU是推动这场新工业革命的引擎。”黄仁勋说,Blackwell将成为英伟达历史上最成功的产品。
尽管B200芯片价格未知,但美国最大的几家科技公司已经预订了B200芯片的前期产能,比如亚马逊AWS、戴尔科技、谷歌、Meta、微软、OpenAI和特斯拉。
黄仁勋一直有意将英伟达塑造成像苹果公司那样“软硬一体”的公司,此次发布会上,他还推出了Nvidia推理微服务(NIM),不管是OpenAI的GPT还是谷歌的大模型,都被打包和优化进一个容器里,用户可以通过API连接,他称之为“超级人工智能”。
关于中国,黄仁勋提到了“世界上最大的电动汽车公司”比亚迪,黄仁勋透露,英伟达下一代汽车智能芯片DRIVE Thor专为Transformer引擎设计,并将被比亚迪采用。
这是一个明显的信号,受限于芯片禁令,英伟达在中国市场的重心从AI算力芯片转移至汽车智能芯片领域。小米、理想、长城等厂商是英伟达智能驾驶系统的合作伙伴。
2023年8月,小鹏汽车自动驾驶负责人吴新宙入职英伟达之后,今年2月,有媒体披露,小鹏汽车自动驾驶AI负责人刘兰个川加盟了英伟达。
汽车只是一个案例,黄仁勋的目光不仅仅在汽车身上,还放在了范围更广的具身智能设备上,比如人形机器人。
黄仁勋演示了英伟达产品在天气预报、工业、交通等领域的应用,但他着墨比较多的是机器人。
“机器人的ChatGPT时刻可能即将到来。”黄仁勋预测。在发布会的最后,他和9位人形机器人一起向观众打招呼。
“我们教它(机器人),然后帮它自学。我们拓宽了它的理解,我们让它感知,移动,甚至推理。所以它可以与我们分享我们的世界。”黄仁勋在发布会上说。
黄仁勋宣布了Project GR00T项目,这是一个人形机器人的模型平台
黄仁勋宣布了Project GR00T项目,这是一个人形机器人的模型平台,由GR00T驱动的机器人可以更好地理解自然语言,并通过观察人类动作来模拟运动。英伟达将基于Jetson Thor(一款英伟达的GPU)来开发生产机器人。
不过,一位机器人领域的创业者告诉《中国企业家》,人们总是高估AI创新的难度,但低估AI产品化比如机器人的难度。“AGI可能5年就能实现,但用在机器人身上,得20年才能看到苗头。”
猎豹移动董事长兼CEO傅盛在一次演讲中也曾说,人形机器人必定不能量产。
不过,AI时代,一些反直觉的事情总是涌现不停,一些惯例和尝试永远在打破之中。
今年3月,美国人形机器人创企Figure宣布获得6.75亿美元(约合48.58亿元人民币)高额融资,估值达到26亿美元,投资方包括OpenAI。
值得注意的一个细节是,当黄仁勋说到英伟达B200芯片生态的合作伙伴时,亚马逊AWS、戴尔科技、谷歌、Meta、微软、OpenAI和特斯拉皆上榜,但少了苹果公司。
但在具体业务上,黄仁勋表示,英伟达的Omniverse Cloud将可以连接到苹果公司混合头显Vision Pro。设计师是可以通过Vision Pro使用汽车配置工具来操纵车辆,比如切换油漆和装饰选项,甚至调整内饰,将三维逼真环境与物理世界融为一体。
近期,苹果公司公布了自己的MM1多态大语言模型(Multimodal LLM),但它的参数量只有300亿,落后于硅谷的其他科技大公司推出的模型产品。
有媒体报道,苹果正在就将谷歌Gemini人工智能引擎内置到iPhone中进行谈判,为今年iPhone软件中的一些新功能提供支持。苹果最近还与OpenAI进行了讨论,考虑使用其模型。
伟大如苹果公司也不例外,几乎所有的科技生态都将被卷入黄仁勋的版图之中,从这一点上看,黄仁勋口中“见证AI的变革时刻”不算夸大。
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